seaborn distribution plotss
Data Visualization, Python

Tutorial Seaborn : Mengenal Distribution plots

Distribution plot cocok digunakan untuk menampilkan visualisasi distribusi dari data numerik di seaborn

Beberapa jenis visualisasinya antara lain

  • displot
  • jointplot
  • pairplot

Displot digunakan untuk membuat histogram dengan beberapa parameter seperti bins, hist, kde

Lets Code

Kita akan menggunakan dataset tips untuk distribution plot

displot

displot digunakan untuk membuat histogram. Misalnya kita ingin membuat distribusi tip yang diberikan pelanggan dengan dengan interval 20

tips = sns.load_dataset('tips')
sns.distplot(tips['tip'], bins=20, kde=True)

Hasilnya adalah

jointplot

Jointplot digunakan untuk menganalisis kombinasi 2 data numerik untuk melihat korelasinya

Misalnya kita ingin melihat korelasi distribusi variabel total bil dan tip.. apakah semakin besar total bil pelanggan akan memberikan tip yang semakin besar

Kita juga harus tentukan sumbu X dan sumbu Y

tips = sns.load_dataset('tips')
sns.jointplot(x=tips['tip'], y=tips['tip'], data=tips)

Kita bisa lihat hasil visualisasi bahwa hubungan total bil dengan tip berbanding lurus artinya semakin kecil total bil, tip yang diberikan juga semakin kecil begitu juga sebaliknya

pairplot

pairplot dapat membantu kita untuk melihat distribusi atribut tunggal atau hubungan 2 atribut data

Kita tidak perlu menentukan nilai sumbu X dan sumbu Y karena semua korelasi atribut akan ditampilkan

tips = sns.load_dataset('tips')
sns.pairplot(data=tips)

Hasilnya adalah

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *