Remote Jupyter Notebook di Google Cloud VM -

Jupyter Notebook adalah aplikasi berbasis web yang open source dan dapat digunakan untuk membuat dan berbagi dokumen yang berisi kode, equation, visualisasi dan lainnya

Jupyter Notebook banyak digunakan untuk analisis data khususnya dalam pemrograman python karena mudah digunakan dan sangat interaktif

Dalam analisis data terkadang membutuhkan spek komputer yang tinggi untuk bisa melakukan analisis yang cepat khususnya untuk training machine learning

Jupyter Notebook umumnya digunakan hanya untuk menjalakan aplikasi di atas laptop dengan spek terbatas

Jika kita mempunyai server dengan spek tinggi kita bisa menggunakan interface Jupyter Notebook secara lokal untuk remote melalui komputer lokal dengan sumber daya komputasi dari server

Artikel ini akan sharing bagaimana melakukan remote Jupyter Notebook dari sebuah server tertentu salah satunya adalah virtual machine yang sudah kita buat sebelumnya

Tutorial ini tidak hanya dikhususkan untuk remote Jupyter Notebook yang berjalan di virtual machine google cloud tapi juga secara umum di atas virtual server / physical server lainnya

Contents

Login Virtual Machine

Lakukan remote server melalui aplikasi semacam putty atau aplikasi terminal lainnya dengan memasukkan host dan port. Atau jika menggunakan terminal dan sudah terinstall ssh gunakan perintah ssh username@IP_External

Install Jupyter Notebook

Langkah pertama Install Jupyter Notebook dengan perintah

apt install jupyter

Setup Konfigurasi Jupyter

Cek konfigurasi Jupyter di virtual machine dengan perintah

ls ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

Jika kosong tambahkan dengan perintah

jupyter notebook --generate-config

Buka file konfigurasi dengan perintah

nano ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

Tambahkan script seperti ini

c = get_config()
c.NotebookApp.ip = '*'
c.NotebookApp.open_browser = False
c.NotebookApp.port = 8889

Simpan dengan menekan tombol Ctrl + X dilanjutkan tombol Y dan Enter

Tambah Port VM

Jika jupyter notebook diinstall di atas virtual machine Google Cloud Platform maka tambahkan port 8889 agar aplikasi jupyter dapat dibuka di port tersebut

Cara menambahkannya sama dengan tutorial sebelumnya yaitu menambah policy di Firewall. Untuk mempermudah kita tidak akan membuat policy baru tetapi hanya menambahkan saja port 8889 di policy yang sudah dibikin sebelumnya

Buka Google Cloud Console dan masuk ke VM kemudian pilih View network details

Pilih menu Firewall dan klik policy port-metabase

Remote Jupyter Notebook di Google Cloud VM

Klik priority 1 yang sudah kita buat sebelumnya

Kemudian tekan tombol Edit

Tambahkan Port 8889 di Protocol TCP dan tekan tombol Save

Jalankan Jupyter Notebook

Kembali ke halaman remote server yang sudah dibuka tadi. Jalankan Jupyter Notebook tanpa menampilkannya di browser dengan perintah

jupyter-notebook --no-browser --port=8889 --allow-root

Copas token di baris terakhir yang akan digunakan untuk membuka jupyter di browser

Jalan matikan service jupyter yang sedang berjalan

Note. Jika ingin menjalankan jupyter dan masih ingin berinteraksi dengan halaman server gunakan tmux. Tutorialnya bisa diakses di sini

Launch jupyter notebook di browser dengan memasukkan IP Address dengan port 8889. Jika diminta token masukkan token yang diperoleh saat menjalankan jupyter notebook di server

Finally kita bisa menjalan jupyter notebook di atas Google Cloud Platform