Mengenal Istilah Big Data dan Karakteristiknya

Istilah Big Data mungkin sudah banyak didengar dan dibicarakan orang. Saat ini fenomena Big Data terjadi dimana saja

Misalnya di media sosial, setiap orang mempunyai akun media sosial seperti Youtube, Instagram, Facebook, Twitter dan sebagainya

Setiap hari mereka melakukan aktifitas seperti membuat status, berkomentar, upload video, upload foto dan lainnya

Pada tahun 2019, NapoleonCat melaporkan hasil analisisnya bahwa pengguna Instagram di Indonesia mencapai 61 juta pengguna.. WOW.. itu lebih dari 20% penduduk Indonesia

Itu tahun 2019 dan hanya di Indonesia saja, belum termasuk pengguna di seluruh dunia.

Coba bayangkan seberapa besar aktifitas yang terjadi di Instagram dan seberapa besar datanya serta diiringi pertumbuhan data yang tinggi

Itu adalah contoh fenomena Big Data

Fenomena Big Data

Contoh lainnya adalah Internet of Things atau dikenal dengan IoT

Internet of Things adalah konsep dimana sebuah perangkat dengan perangkat lainnya saling terhubung melalui internet

Misalnya smartwatch yang dapat terhubung dengan smartphone, Sensor yang dapat memantau kondisi tubuh secara real-time, GPS yang selalu memonitor lokasi dimana kita berada, sensor yang dipasang untuk mengetahui suhu dalam suatu lokasi dan terus mengirimkan datanya ke server

Bayangkan seberapa banyak log activity yang terekam dari hal-hal tersebut dan berapa besar data yang akan dihasilkan. Di setiap detiknya transaksi akan selalu terjadi agar data real-time selalu didapatkan

Definisi Big Data

Big Data adalah terminologi data yang mengacu pada data yang komplek dalam jumlah besar dan sulit untuk diproses dengan traditional databases

Kata kuncinya adalah data yang komplek dan sulit diproses dengan traditional database

Definisi data yang komplek bisa mengacu kepada besarnya data yang dihasilkan, pertumbuhan data yang tinggi serta variasi data yang bermacam-macam yang istilahnya lebih di kenal dengan karakteristik big data

Tradisional database adalah database seperti relational database atau data warehouse yang umumnya digunakan untuk mengolah data terstruktur saja.

Pada era sekarang data tidak hanya berupa teks yang terstruktur, data bisa berupa video, audio, teks dan sebagainya yang tidak bisa diproses oleh database-database traditional

Saat ini penggunaan istilah Big Data tidak hanya mengacu pada bentuk datanya tetapi lebih mengacu pada penggunaan analitik prediktif dan analitik perilaku

Jadi ketika orang melihat kompleksitas data orang biasanya berkata, harus diproses dengan Big Data agar dapat knowledge yang lebih baik

Artinya dibutuhkan proses analitik yang lebih jauh untuk mendapatkan value dari data tersebut

Karakteristik Big Data

Big Data juga mempunyai karakteristik agar mudah dipahami kapan data itu bisa dianggap sebagai Big Data

Ada beberapa karakteristik yang dikenal dengan istilah 6’V

6’V adalah 6 karakteristik yang berawalan dengan V

6’V adalah Volume, Velocity, Variety, Veracity, Variability dan Value

Karakteristik	Deskripsi
Value	merepresentasikan ukuran data yang besar
Velocity	merepresentasikan kecepatan pertumbuhan data yang tinggi
Variety	merepresentasikan bentuk data yang bervariasi
Veracity	menyatakan bahwa data tidak dapat secara langsung di percaya
Variability	menyatakan bahwa arus data yang tidak konsisten
Value	menyatakan bahwa data dapat memberikan value

Sumber Big Data dapat ditemukan dari berbagai sumber tetepi secara umum dibagi menjadi 2 yaitu data yang dihasilkan oleh manusia dan mesin

Data yang dihasilkan oleh manusia seperti data media sosial, E-commerce, data transaksi, data publik, data aplikasi bisnis dan sebagainya

Sedangkan data yang dihasilkan oleh mesin seperti data yang digenerate oleh sensor ataupun device lainnya, contoh lainnya seperti data log sistem

Traditional Data vs Big Data

Tentunya Big Data mempunyai perbedaan dari jenis data tradional yang hanya berbentuk data terstruktur

Berikut adalah beberapa perbedaan yang lebih detail antara tradional data dengan Big Data

Properti	Traditional Data	Big Data
Bentuk	Structured data	Structured, semi-structured, unstructured data
Sumber	Data tradisional seperti dari transaksi, keuangan, dst	Data modern seperti dari sensor, log data, media sosial, dst
Ukuran	Dalam GB atau TB	Dalam TB, PB, ZB atau EB
Pengolahan	Tersentralisasi	Terdistribusi
Kompleksitas	Mudah diolah	Susah diolah
Tool	Database Traditional	Tidak cukup dengan Database Traditional

Profesi Big Data

Ada banyak sekali profesi di bidang Big Data. Saat ini demend pekerjaan untuk Big Data cukup tinggi karena semua perusahaan/lembaga membutuhkan SDM yang mampu mengolah data menjadi knowledge yang bermanfaat untuk bisnis mereka

Beberapa profesi yang banyak ditemukan dalam Big Data antara lain:

• Data Engineer
• Data Scientist
• Data Architect
• Machine Learning Engineer
• Data Analyst
• Security Engineer
• Dst

Oke, sekian pengenalan tentang Big Data semoga bermanfaat 😀

Di artikel lainnya kita akan lebih banyak membahas tool dan teknik untuk memproses Big Data seperti pengenalan distributed computing, NoSQL Database, Hadoop dan lainnya.. So stay tuned 😀