Python dapat diinstall di berbagai platform salah satunya adalah sistem operasi windows. Untuk menginstall python diperlukan software python yang dapat diunduh di https://www.python.org/downloads/. Tetapi dalam prakteknya python membutuhkan banyak library untuk memproses data serta memerlukan pengaturan terlebih dahulu sebelum dapat digunakan.
Ananconda memberikan alternatif yang lebih baik dalam instalasi python beserta librarinya. Cukup download installer Anaconda dan sekali install python beserta banyak package lainnya sudah terpasang secara otomatis. Pengguna cukup menggunakan berbagai macam fitur tanpa harus repot menginstall satu persatu library python.
Ada beberapa kelebihan Anaconda seperti:
- Mudah dan Cepat dalam menginstall package untuk data science
- Mudah dalam mengatur library, dependensi dan lingkungan dengan Conda
- Library machine learning sudah tersedia seperti scikit-learn, TensorFlow, Theano untuk melakukan pengembangan dan pelatihan data
- Library data analysis seperti numpy, pandas dan Numba
- Library visualisasi yang sudah ada seperti Dash, Matplotlib, Bokeh, Datashader dan lainnya
- Jupyter Notebook sebagai lingkungan IDE berbasis web yang mudah digunakan
Let’s install Anaconda
Pertama silahkan akses halaman resmi Anaconda di Anaconda.com/distribution. Disana tersedia installer dalam 3 sistem operasi yaitu: windows, linux dan MacOS. Biasanya halaman download akan secara otomatis mengenali sistem operasi yang kita gunakan sehingga diarahkan di menu download sesuai dengan sistem operasi kita.
Anaconda memberikan pilihan installer python versi 2 dan python versi 3. Perbedaan Python versi 2 dan versi 3 dapat dilihat di halaman ini (coming soon). Saat ini kita fokus ke Python 3 karena merupakan jenis python yang banyak digunakan sedangkan python 2 pada tahun 2020 akan mulai dihentikan pengembangannya.
Versi Python 3 saat penulis mendownload installer adalah versi 3.7 . Bagi yang ingin mengunduh versi lamanya seperti 3.6, 3.5 dan seterusnya anda dapat mencari link archive di halaman official Anconda untuk melihat berbagai versi python yang tersedia.
Setelah di download selanjutnya kita install dengan mengklik 2 kali (double click) pada file installer Anaconda sehingga muncul pop up seperti ini
Tekan Tombol Next untuk melanjutkan
Anda akan masuk pada License Agreement. Pilih Tombol I Agree untuk melanjutkan
Biarkan default, pilih Just Me dan klik tombol Next
Pilihlah lokasi instalasi Anaconda. Biarkan default saja dan tekan tombol Next
Biarkan default dan tekan tombol Install
Proses instalasi sedang berlangsung. Tunggu beberapa menit dan ketika selesai tekan tombol Next
Muncul halaman informasi tambahan untuk rekomendasi IDE menggunakan pyCharm. Tekan Next saja
Halaman instalasi terakhir. Hilangkan centang dan tekan tombol Finish.
Horee selamat anda sudah berhasil menginstall python beserta banyak library
Untuk melakukan verifikasi coba buka Anaconda Navigator melalui tombol start di keyboard dan ketik “anaconda navigator”
Anaconda Navigator adalah interface desktop yang menampung bermacam-macam aplikasi lainnya yang dibundel di dalam Anaconda. Tetapi untuk prakteknya kita bisa menggunakan interface ini untuk memanggil aplikasi atau langsung memanggilnya melalui terminal / command prompt
Terakhir, untuk mengecek versi anaconda dan python yang terinstall buka command prompt melalui start (seperti memanggil Anaconda Navigator) dan ketik “cmd”
Untuk mengecek versi anaconda ketik conda -V
untuk mengecek versi python ketik python -V
Berikut daftar tutorial Python dasar:
Pengenalan python dan mengapa harus belajar
Instalasi Python dengan Anaconda di Windows
Instalasi Python dengan Anaconda di Linux
Eksekusi file Python
Pengenalan Variabel dan Tipe Data di Python
Penulisan komentar di python
Teknik Print di Python
Mengenal Jenis Operator di Python
User Input di Python
Memahami Percabangan di Python
Memahami Perulangan di Python
Menggunakan Fungsi di Python
Lambda expression
Struktur List di Python
Struktur Tuple di Python
Struktur Dictionary di Python
File Handling di Python
Memahami Argumen *args **kwargs
Cara Install Library Python
Memahami Jupyter notebook dan cara menggunakannya