Belajar olah data secara langsung dari trainer berpengalaman secara privat dengan silabus yang terstruktur dan sistematis
Media belajar data dan pemrograman yang aplikatif dan mudah diikuti oleh semua kalangan. Maksimalkan belajar anda dengan sumber daya yang bisa diakses dimana saja
Spark merupakan framework big data yang terkenal untuk pemrosesan data secara terdistribusi. Framework Spark dapat dijalankan di banyak bahasa pemrograman …
MongoDB merupakan salah satu jenis NoSQL Database yang berbentuk dokumen. Menurut survey StackOverFlow MongoDB adalah NoSQL database paling populer. Ketika …
Kita akan belajar untuk menggunakan Hadoop Cluster di Amazon EMR untuk menganalisis log dengan Hive Sebelum lanjut pada AWS Case …
Pada artikel sebelumnya kita telah belajar menggunakan Twitter API dengan Python. Selanjutnya stream data dari Twitter API tadi akan diteruskan …
Apache Spark merupakan framework untuk processing data terdistribusi. Spark Mempunyai 4 komponen penting seperti Spark SQL, Spark Streaming, Machine learning …
Hadoop merupakan big data framework yang banyak digunakan untuk memproses data yang besar. Big Data adalah terminologi data yang mengacu …
HDFS merupakan layer terbawah dari Hadoop yang dapat menyimpan segala bentuk data. HDFS dapat menyimpan data dalam bentuk structured data, …
Sejak tahun 2008 Hadoop berkembang lebih besar tidak hanya terdiri dari HDFS dan MapReduce seperti yang telah bahas di artikel …
Hadoop merupakan framework open source untuk Big Data yang memungkinkan untuk melakukan komputasi terdistribusi Hadoop Diciptakan di Yahoo oleh Doug …
Seperti yang telah dibahas pada artikel sebelumnya bahwa teknik pengolahan Big Data adalah dengan komputasi terdistribusi Apa itu komputasi terdistribusi …
Istilah Big Data mungkin sudah banyak didengar dan dibicarakan orang. Saat ini fenomena Big Data terjadi dimana saja Misalnya di …
Pengembangan aplikasi biasanya tidak hanya sekedar membutuhkan bahasa pemrograman tetapi juga membutuhkan database untuk mengelola datanya Di beberapa materi sebelumnya …
